개발 공부하는 빙빙

push를 하는 도중에 이러한 에러가 나왔다. 매번나와서 고생을 했는데 구글링을 해보니 git push origin +master를 하면 된다고 나왔다! 그러니 잘 되었다!! 단!!! 기존 git에 있는 파일들은 날라갈 수도 있다..

DB API를 통해서 crud를 한다. DB를 조작하기위한 도구 . 디비와 대화 구문: 클래스이름.오브젝트매니저.쿼리셋API 쿼리셋 : 데이터베이스로부터 전달받은 객체목록 #Http 매서드 - POST/ GET 사용자가 파일을 줘(get)이 아니라 어떠한 레코드 생성해(post)이라면 post를 사용해야한다. GET은 url에 직접 노출되어 위험하고 post로 해야 안전하다. 모델(DB)를 건드리는 것은 안전한 post로 요청해야한다. GET : 문서를 가져오다.(R) 디비상태는 바꾸지 않는다. 필요한 데이터는 url에 담는다. 특정 리소스를 가져온다. 반드시 데이터를 가져올 때만 사용해야함 POST : 작성하다. 디비의 상태를 바꾼다.(글 생성 수정 삭제) 필요한 데이터는 http body에 담는다. ..

모델 : 웹 어플리케이션의 데이터를 구조화하고 조작하기 위한 도구, 단일한 데이터 정보를 가짐 저장된 데이터베이스의 구조 model ≠ database 모델은 1대1 매핑됨 모델이 데이터베이스보다 큰 개념이라고 생각하면 된다. ORM :SQL을 잘 알지 못해도 DB조작이 가능, 완벽하진 않음. 생산성에 좋음. 서로다른 시스템간의 호환성을 위해서 사용한다. DB를 객체로 조작하기 위해 orm을 이용한다. models.CharField(max_length = 10) #글자수 제한을 둘 때 사용 models.TextFiled() # 길이가 정해져있지 않을 때 사용 Migrations :장고가 모델에 생긴 변화를 반영하는 방법 *makemigrations :모델을 변경한 것에 기반한 새로운 마이그레이션을 만들 ..

###프로젝트 만드는 순서### 1. 원하는 폴더에서 Git Bash열고 django-admin startproject 프로젝트이름 2. python manage.py runserver해서 로켓그림이 나오는 사이트 확인하기 3. python manage.py startapp 앱이름 해서 app생성한다. 4. setting.py에 들어가서installed 거기에 3번에서 만든 앱이름 가장 상단에 써주기

템플릿 상속은 기본적으로 코드의 재사용성에 초점을 맞춤 {% extends %} 자식 템플릿이 부모 템플릿을 확장한다는 것을 알림 반드시 템플릿 최상단에 작성되어야 함 (% block %} - {% enblock %} 하위 템플릿에 재정의 할 수 있는 블록을 정의즉, 하위템플릿이 채울 수 있는 공간 ==>장고 템플릿 설계 철학 1. 표현과 로직(view)을 분리시킨다. 2. 템플릿 상속으로 중복을 배제한다. form 태그 = 사용자로부터 할당된 데이터를 서버로 전송하는 역할 핵심속성 : action :입력시 데이터가 전송될 url지정 method : 입력 데이터 전달 방식 지정 input에서 name 는 데이터의 키, value는 value URLs 웹 클라이언트의 요청에서부터 시작 됨. 프로젝트의 ur..

MVC패턴 = 모델-뷰-컨트롤러 :소프트웨어의 디자인패턴 장고에서는 MVT 패턴 = 모델-템플릿-뷰 모델-데이터베이스관리, 템플릿-레이아웃(화면),뷰-중심컨트롤러(심장) 장고는 app을 만들어줘서 거기서 만든것을 보여줄 수 있다. 1. app이름은 복수형 2. app 생성(startapp) 후 등록 앱을 입력해주는 순서 1.로컬 앱 (ex. 'articles') 2. 서드파티 라이브러리 3. 장고 코어앱 콤마를 붙여주는것 , => 트레이링 콤마 에러뜨는 것을 방지해주는 개념 Laguage_code = 'ko-kr' //한국 언어로 번역해줌 (#Internationalization 국제화 라이브러리) Time_Zone ='Asia/Seoul' //대륙이름/서울시간 장고는 기본적으로 첫번째 인자에다가 자동적..

큐:FIFO 선입선출 선형큐: 1차원 배열을 이용한 큐 -큐의 크기 = 배열의 크기 -front :마지막에 꺼내진 원소의 인덱스 -rear : 저장된 마지막 원소의 인덱스 *상태표현 -초기상태: front = rear = -1 -공백상태: front = rear -포화상태 : rear =n - 1(배열의 마지막 인덱스) *선형 큐 이용시 잘못된 포화상태 인식을 하여 더 이상의 삽입을 수행하지 않는 현상을 방지하기 위해서 1. 매 연산이 이루어질 때마다 배열의 부분으로 모두 이동시킨다. 2. 처음과 끝이 연결되어있는 원형큐라고 생각하고 사용한다. (남아있는 간에 해서는 활용도가 높아지지만 큐가 가득 차있을 때는 해결되지 않는다.) 원형 큐 -공백상태 : front = rear -포화상태 : 삽입할 rear..

백트레킹알고리즘: 해를 찾는 도중에 해가 아니면 되돌아가서 다시 해를 찾는 기법. 깊이우선 탐색과의 차이: 가지말아야할 곳 가지치기를 하면서 시도 횟수를 줄임. 조기에 차단 분할 정복 알고리즘: 분할/정복/통합 분할: 문제를 작은 부분으로 분할함. 정복: 분할한 문제를 각각 해결. 통합: 해결된 해답을 모은다. 분할 정복 알고리즘을 이용하여 퀵정렬에 사용할 수 있다. 퀵정렬: 주어진 배열을 두개로 분할하고, 각각을 정렬한다. 퀵정렬과 합병정렬과의 차이점: 1. 합병정렬은 그냥 두부분으로 나누고 통합을 해야한다. 2.퀵정렬은 pivot(기준아이템)을 중심으로 작은것은 왼편, 큰것은 오른편에 배치시킨다.

거꾸로 출력하는 방법 : [::-1] 또는 리스트 새로운 변수 = reverse(뒤집고싶은 리스트 명) reversed(리스트명)

리스트 슬라이싱 a= [1,2,3,4,5] a[-1] : 뒤에 첫번째= [5] (맨 마지막요소) , a[-2]이면 뒤에서 두번째인 [4]가 나온다 a[::-1] : 뒤에서 하나씩 자르면서 = [5,4,3,2,1 ] a[:2] : 끝이 2이면 인덱스 0,1만 = [1,2] a[1:] : 인덱스 1부터 끝까지 = [2,3,4,5] a[1,4] : 인덱스 1,2,3만 = [2,3,4] 리스트 내포방식을 활용한 입력: puzzle = [list(map(int, input().spilt()))) for _ in range(N)] 리스트안에 있는 각 요소들의 합을 구하고 싶을 때 : sum(리스트 이름)