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from collections import deque
# 상하좌우 튜플로 고정
D = ((-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1))
def bfs(place,row,col):
visited = [[False for _ in range(5)] for _ in range(5)]
q = deque()
# 지금 위치 방문 마킹
visited[row][col] = True
# 행,열 좌표, 거리
q.append((row,col,0))
while q:#큐가 존재할 때
curr = q.popleft()
#거리가 2를 초과했을 때 패스
if curr[2] > 2:
continue
#거리가 0 이 아닐 때 = 자기 자신이 아닐 때와
#P값을 만났을 떄
if curr[2] != 0 and place[curr[0]][curr[1]] == 'P':
return False
for i in range(4):
nr = curr[0] + D[i][0]
nc = curr[1] + D[i][1]
# 범위 넘으면 패스
if nr < 0 or nr > 4 or nc < 0 or nc > 4:
continue
# 방문한적 있으면 패스
if visited[nr][nc]:
continue
# 이동할 수 없는 경우 패스
if place[nr][nc] == 'X':
continue
#거리두기
visited[nr][nc] = True
q.append((nr,nc,curr[2]+1))
return True
#체크함수 P를 만났을 때 bfs함수 호출
def check(place):
for r in range(5):
for c in range(5):
if place[r][c] == 'P':
if bfs(place, r, c) == False:
return False
return True
def solution(places):
answer = []
for place in places:
if check(place):
answer.append(1)
else:
answer.append(0)
return answer
https://www.youtube.com/watch?v=hCVgKE6qwFs
이 영상을 보고 알고리즘을 저렇게 푸는구나! 해서 정리해본 코드다.
함수를 여러개로 쪼개서 하는게 간결하고 좋았다.
bfs를 이용한 풀이이고 덱을 사용해보았다.
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